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图片无损放大是一种通过特定算法和技术，将低分辨率或小尺寸的图片以无损质量放大至更高分辨率或尺寸的过程。这种技术可以帮助改善图片的清晰度和细节，并使其适用于更大的显示设备或印刷品。

在进行图片无损放大时，通常会使用插值算法或神经网络算法来分析原始图像的像素信息，并根据周围像素的关系生成新的像素信息，以增加图片的分辨率。其中，插值算法包括最邻近插值、双线性插值和双三次插值等，而神经网络算法则是通过训练神经网络模型，在放大过程中学习图像的更多细节。

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